De gezichtsscanner leest emoties van een foto. Je uploadt een afbeelding, en de AI analyseert de zichtbare gezichtsuitdrukkingen — wenkbrauwen, ogen, mondhoeken, kaak en de kleine bewegingen rond de ogen — en schat in welke emoties te zien zijn: blijdschap, woede, verdriet, angst, verrassing, walging of verborgen stress. Staan er meerdere mensen op de foto, dan leest hij elk gezicht apart. Je krijgt een duidelijke verdeling van de emoties en een uitleg van welke kenmerken erachter zitten. De tool is gratis, vraagt geen account en slaat geen foto's op.
Mensen gebruiken hem om allerlei redenen: uit nieuwsgierigheid bij een groepsfoto, om te begrijpen waarom een glimlach op een foto geforceerd aanvoelt, om de foto te kiezen die echt blij overkomt voor een profiel of cv, of om meer te leren over hoe emoties op een gezicht zichtbaar worden. Het is een onderbouwde lezing van zichtbare signalen, geen interpretatie van wat iemand denkt.
Gezichtsuitdrukkingen bestaan uit spierbewegingen die onderzoekers al tientallen jaren in kaart brengen, onder meer in het werk van Paul Ekman over basisemoties. Een echte glimlach zie je niet alleen aan de mond maar ook aan de ogen, waar kleine rimpeltjes bij de ooghoeken ontstaan. Woede toont zich vaak in laaggetrokken, samengeknepen wenkbrauwen en een gespannen mond. Verdriet zie je aan binnenste wenkbrauwen die omhooggaan en mondhoeken die zakken. De AI is getraind op grote aantallen gezichten, herkent zulke combinaties en weegt ze samen tot één beeld, in plaats van blind te staren op één kenmerk.
Micro-expressies zijn korte, onwillekeurige gezichtsbewegingen die een emotie kunnen tonen die iemand probeert te verbergen. Op een foto worden ze soms toevallig vastgelegd: een glimlach waarbij de ogen niet meedoen, een vleugje aangespannen kaak achter een beleefd gezicht. De gezichtsscanner laat zulke gemengde signalen zien, bijvoorbeeld als een gezicht tegelijk blijdschap en spanning toont. Dat kan interessant zijn, maar onthoud dat één foto maar één moment laat zien. Een uitdrukking die midden in een woord of een knipoog is vastgelegd, kan er heel anders uitzien dan wat iemand echt voelt. Lees meer in onze gids over hoe je herkent of een glimlach nep is.
Het werkt het best met een duidelijke foto waarop het gezicht van voren of licht van opzij te zien is, in goed licht en zonder zonnebril of grote schaduwen. Foto's met een lage resolutie, zware filters of gedeeltelijk bedekte gezichten geven onzekerdere resultaten. Je kunt portretten, selfies, groepsfoto's of screenshots van videogesprekken uploaden. Het resultaat verschijnt direct, en je kunt meerdere foto's proberen om ze te vergelijken.
Voor elk gezicht krijg je de overheersende emotie, een verdeling van de andere emoties en een korte uitleg van wat er zichtbaar is. Zo is het resultaat makkelijk te begrijpen en tussen foto's te vergelijken. Wil je in plaats daarvan emoties in tekst analyseren, bijvoorbeeld in een bericht dat bij de foto hoorde, dan is de toonchecker de juiste tool, en voor boze berichten is er de woededetector.
De gezichtsscanner kan ook een manier zijn om je eigen vaardigheid te trainen. Bekijk de foto, raad welke emotie je ziet en vergelijk dat met de analyse. Let afzonderlijk op de ogen, de wenkbrauwen en de mond. Na een tijdje zie je makkelijker het verschil tussen een beleefde en een echte glimlach, of tussen concentratie en ergernis. Op onze blog staat een gids over hoe je gezichtsuitdrukkingen leest.
Een neutraal gezicht in rust kan per ongeluk als ernstig of wat moe worden gelezen. Fel zonlicht waardoor iemand zijn ogen dichtknijpt, kan op boosheid lijken. Culturele verschillen in hoeveel emotie mensen tonen spelen ook mee: in sommige situaties is een beheerste uitdrukking de norm, zonder dat iemand niets voelt. Daarom is het resultaat altijd een inschatting van de zichtbare uitdrukking, niet van wat er in iemand omgaat.
De gezichtsscanner kan geen gedachten lezen, geen leugens ontmaskeren, geen medische of psychologische diagnoses stellen en niet bepalen wie iemand is. Hij identificeert niemand en wordt niet gebruikt voor gezichtsherkenning. Upload alleen foto's die je mag gebruiken, en gebruik het resultaat nooit om iemand te veroordelen of onder druk te zetten. Foto's worden op het moment zelf geanalyseerd en niet op onze servers opgeslagen.